Meta的论文地址:https://ai.meta.com/static-resource/image-decoding
论文网址:https://arxiv.org/pdf/2401.00431.pdf
**划重点:**一方面,这依托于低门槛的UGC创作体系,它使得无数突破想象力的乐园地图涌现出来。蛋仔有着手游中几乎天花板级别的创作工具,再加上AIGC等新技术的加成,它让每个人都有用场景去表达自我的机会,也让游戏有了源源不断的新鲜乐趣。
据悉,M2UGen采用了创新的方法,生成了大规模的多模态音乐指导数据集,用于训练模型。这包括MU-LLaMA模型生成的1.2k多小时音乐字幕数据集。模型结合了MU-LLaMA、BLIP图像字幕模型、MPT-7B-Chat模型以及VideoMAE字幕模型,以在各个领域生成对应的指导。